亚博提现可以秒到账的-亚博手机版 互联网 联合哈佛大学,Google要用人工智能来预测地震余震【亚博手机版】

联合哈佛大学,Google要用人工智能来预测地震余震【亚博手机版】

本文摘要:最近,谷歌人工智能部和哈佛大学的研究人员制作了一个人工智能模型,该模型在大地震后约一年时间内需要预测余震的方位。

亚博手机版

亚博提现可以秒到账的

最近,谷歌人工智能部和哈佛大学的研究人员制作了一个人工智能模型,该模型在大地震后约一年时间内需要预测余震的方位。该模型在近几十年里训练了199次大地震和随后带来的13万次余震,比目前预测余震的方法更准确。用作训练神经网络的余震数据集来自各地震震中水平延伸50公里、水平延伸100公里的周边地区。哈佛大学地球和行星科学系的Phoebe DeVries在电话采访中发现,将这些模型变形变化用神经网络输出后,可以在测试数据中更准确地预测余震的方位。

这比余震研究中常用的库仑破坏变形标准预测更准确。训练该模型的数据来自著名的大地震,如2004年苏门答腊地震、2011年日本地震、1989年旧金山湾地区的罗马普里塔地震、1994年洛杉矶附近的北岭地震。这项研究成果公开发表在《大自然》杂志上。

亚博手机版

据悉,该研究由DeVries和Google机器学习研究院Martin Wattenberg和Fernanda Vigas,Google人工智能就业负责人Brendan Meade共同撰写。DeVries和Meade指出自己是地球计算科学家,但目前实际地震学家没有参与这项研究。

亚博手机版

另外,在训练过程中,AI模型的经验将被用于探索更大的问题:地震的原因是什么?回应,Meade在电话采访中回答了3360。大部分神经网络无法解释,有时也被称为黑匣子,但我发现,因为我们有可能与其中的物理学相关,所以通过弹性传递变形是最重要的,结论证明了我们的结果是可以接受的。我们需要看到这个模型计算的结果是有意义的。

它实质上向我们展示了其他可能引发地震的物理理论,因此它是带领我们南北走向的有趣的新方向。(约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视),)米德说,该模型对火山爆发等其他根本性自然灾害引起的地震没有影响。应用任何机器学习不管神经网络是否具有推理小说能力,不仅不同的算法结构,它使用的训练集也不同,我们没有使用与火山相关的训练集或类似的东西,因此我们没有理由相信它不会预测所有地震。

Meade补充说,该模型利用过去几年大地震的历史数据接受了训练,但今后不会再增加未来的地震数据。(威廉莎士比亚、坦普林、北执行)。

本文关键词:亚博提现可以秒到账的,亚博手机版

本文来源:亚博提现可以秒到账的-www.muse-universe.com

网站地图xml地图