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亚博提现可以秒到账的:专访麦飞科技宫华泽:AI+无人机遥感监测如何升级传统农业

本文摘要:AI升级传统行业的趋势越来越严重,AI安全、医疗、教育、零售等领域已经开始见效,AI农业可能尚未受到关注。

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AI升级传统行业的趋势越来越严重,AI安全、医疗、教育、零售等领域已经开始见效,AI农业可能尚未受到关注。据悉,中科院返回的创业公司MACBE技术将无人机遥测监测和AI大数据融合在一起,构建准确、简化的农田病虫害预防。在他们的项目中,带着进行遥感的无人机,将在农田飞行期间获得的数据传送到云端,AI算法将识别农田是否再次发生病虫害,计算药店的路径,然后利用植物保护程序自动向农田注入药物。

阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)、成功这一模式相信,它可以解决问题农业目前面临的欺诈药物问题,减少农业种植成本,提高农业病虫害管理效率,进行准确智能的农业管理。通过对麦克维科技CEO宫和泽的采访,了解了无人机遥测监测AI技术如何帮助传统农业。1项目开始的麦克维技术是来自中科院遥测所的团队。(从左侧开始,MACBI技术COO宫和泽、MABI技术CTO柳勇)创始人兼CEO宫和泽参与制定了遥测应用技术专业博士(农业、遥感科学)、中国科学院研究院、国家高分辨率大学地球观测体系草案组成员、国家遥测数据产品产业化标准。

里德创始人兼CTO柳龙是中国科学院地图学和地理信息系统专业博士,国家发展改革委遥测卫星适用于国家工程研究室高级研究员。创始人兼COO Chen是武汉大学的摄影测量及遥测科学硕士,创业前在阿里巴巴专攻AI大数据云,负责产品运营。遥测是标准化技术,农业是目前仅次于遥测适用领域的技术。

农业遥感可以做的事情很多。例如,测量土制法、增长趋势和熵监测、损失评估、作物结构性测定、水肥情况控制、农田面积统计、作物种类识别等。麦克维技术目前正在自由讨论病虫害监测和智能化预防。中国目前预防农田病虫害的方式是完整的。

基本上取决于人。有时可以辅助一些设备,如诱虫等,来吸引虫子。吸引虫子的数量,把这个地区的病虫害推开,是不是越来越严重,到了一个节点。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧),季节名言)目前还没有技术能告诉管理人员、技术人员哪些部分病了,哪些地区更严重,哪些地区是原因,哪些地区不扩散。从持续执行的角度来看,宫和泽提到了自由选择农田病虫害预防领域的两个原因。首先,根据市场需求的紧迫性,病虫害预防是所有农业种植过程中农民特别严厉的部分。

第二,从技术角度来看,身体健康作物再次发生病虫害,它的身体健康程度和生理性是突变的过程,可以比较慢和准确地识别。以前农业遥感主要使用卫星,是卫星在数百公里外的轨道上运行的轨道运动,有相同的周期,其数据的时效性差,不适应农业种植的周期性市场需求。2016年11月,中国科学院地理科学和资源研究所副所长小寒公开了在遥测商业化领域无人机比卫星更有优势的看法,并回答说,遥测无人机将进入万人创造力。无人机植保行业突飞猛进,麦克维技术逃离遥测无人机的机会,用遥测进行病虫害监测和精密工作。

麦克维技术于2016年12月正式成立,2017年1月将监测负荷与无人机兼容。2017年1月签署了湖北数十万亩科学植保服务订单。

2商业模式MACBI技术将农业遥感、无人机、大数据、人工智能融合在一起,确保了精密科学药店技术。明确的过程是无人机监控、光谱分解、数据上传大型云服务器、分解药店处方、食谱图扔掉农药。

根据这些技术和过程,目前MACBI技术的核心产品主要是MACSY探针、MACSIN农田信息管理系统、MACSI监视机和MACON。马克西探头是麦克维技术自主开发的遥测中,专门为低空农业遥感而设计。MACSY探测器是无人机MISY探针的功能融合。

麦克维科技是一家技术型创业公司,但没有把技术输入作为自己的业务模式,而是在思考中发展了个体户体系。农业遥感无疑是一种新的高科技技术,但中国农业环境对新技术的拒绝接受需要时间。作为技术获取者,MACBI技术找不到为该技术付费的人,因此要求输入服务,成为预防病虫害的技术服务主体,要求农民全面接受病虫害预防服务。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),技术名言)对病虫害服务的市场需求仍然不存在,买服务似乎比卖技术容易得多。3创意遥测监控技术宫华泽表示,从技术上看,MACBI技术的创意是MACSI探测器的设计和整个数据处理过程。

传统探测器不能超过MACBI技术的实效性和准确度。传统的遥感技术监测必须拍照,而MACBI技术的探测器被称为光学光谱图,这使分析数据的收集变得明显。

也就是说,数据传输量并不多,每架飞机飞行20分钟时,每次飞行返回的数据收集量可以增加1万亿。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),数据收集名言)在这种情况下,可以依赖当前的4G网络动态返回云服务。

拍照的话,数据量和传输压力不会太大。“所以,我们利用思想的变化,这样超过现在的效率。”宫和泽解释说,这种事故的出现也是因为中科院遥测所的经验。

因为我国的遥感技术体系、所有标准的创立、数据产品的标准都来自遥测。“因此,这些标准是通过戴尔的研发基础设计的。

因此,戴尔能够准确地了解从一级产品到下一级产品的整个过程的来龙去脉。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)我们不具备这样的科学知识储备和能力,需要改造这个过程,可以满足实际的市场需求。”4人工智能为了未来发展,通过为无人机遥感收集的频谱图获取初始信息,然后用人工智能分析信息做出决定。

宫和泽解释说,马克西监视系统收集的信息量相当大,目前有数千条信息地下通道,但用作病虫害的地下通道可能只有20多条。深度自学可以解决信息繁杂的问题,但深度自学结构的结构并不复杂。接近100层才能超过光滑的精度,运算的时效性不会太差。因此,MACBI技术检查光谱数据,自由选择与农作物身体健康密切相关的数十条地下通道,然后重新添加了用于深度自学这数十条地下通道的新智能算法。

(威廉莎士比亚,斯图尔特,)()这样,通过比较浅的深度自学网络,可以超越良好的效率。目前,麦克维科技需要用光谱人工智能区分病虫害再次发生的方向和程度,并根据另一个人工智能的框架体系,致力于研究开发,以识别害虫的种类。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)为了识别害虫的种类,必须从数据源减少信息的维度,即病虫害的种类信息。

由于不同地区的病虫害种类截然不同,为此,需要在我国典型的气候带内包括业务覆盖面积,然后各业务点的数据需要展开统一的标准化运营者,才能组成统一的库。(威廉莎士比亚、温斯顿、病虫害、病虫害、病虫害、病虫害、病虫害)目前,麦克维技术已在湖北、辽宁、江苏设立个体营业点,在安徽、黑龙江、新疆设立合作营业点。如果能识别出病虫害复发的防卫、程度和种类信息,这项技术就不会在一定程度上取代传统的农业技术人员。

因为传统农技人员的日常工作是驱虫和处方。目前,我国的农业技术人员仍然处于非常不足的状态。

通过人工智能的大数据累积,麦克维技术期待从病虫害预防的角度构建中国农业种植的科学化和标准化。MACBI技术已经完成Pre A轮融资,近期将公布融资细节。文章相关:MACBI技术宫和泽:共享机制允许遥测无人机比进入万中创创作文章更早进入,发布许可禁令。

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