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本文摘要:但是,ARM进一步强调机器学习、硬件和软件协作优化以及Cortex-A77比Cortex-A55多出35倍。除了Cortex-A77和Mali-G77之外,ARM还发布了机器学习处理器,这只是上文所述的ProjectTrillium。

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AArch32和AArch64、DynamIQ Shared Unit(DSU)反对、big。与LITTLE体系结构相反,可以与Cortex-A55一起使用。Cortex-A77的IPC性能比Cortex-A76提高了20%。

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但是,ARM进一步强调机器学习、硬件和软件协作优化以及Cortex-A77比Cortex-A55多出35倍。GPU方面,最近Mali-G77 GPU使用前一个Bifronst体系结构发表3年后的最新Valhall体系结构,宣布提高40%、30%的性能密度、30%的机器学习性能。据官方舆论透露,Mail-G77专注于改善移动游戏,同时侧重于AR和VR的应用。除了Cortex-A77和Mali-G77之外,ARM还发布了机器学习处理器,这只是上文所述的Project Trillium。

通过CPU和异构计算建设,能源效率要提高一倍,在8核框架下至少要建立32 TOP/S操作,当然,从ARM对新产品的发布到明确使用,这不是一个漫长的过程。因此,最终用户何时可以使用Cortex-A77和Mali-G77取决于SoC供应商的节奏。原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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